如果没有电子商务，也许银行不会发现数据量增长带来的快速响应和数据管理及备份等一系列问题;如果没有云和大数据，也许政府部门、公共交通、气象服务不会发现即时数据处理能够为百姓带来多大的便利。然而，也正是因为这个时代有了如此多的需求，传统行业才越发重视“创新”的力量，而数据中心也有了更多的创造性的创新。

“双活”击破传统创新就这么简单

　　正如HDS银行业务技术总监王爱民所言，云让传统数据中心提高IT运行的效率，让CIO有更多的精力去规划IT业务，而大数据的社会化创新解决方案，帮助传统客户通过大数据分析，为业务带来更多的价值，在这之中，便出现了“双活”的概念。

　　双活数据中心通过创新的技术，实现了数据中心的快速处理和相应，更为数据中心带来了安全的体验。在采访中，HDS存储基础架构解决方案总监谢勇反复强调了现代银行业务高度依赖IT运行，数据中心的安全性的重要，他认为：不同于以往，当前很多传统行业正在面临着极大的挑战，银行客户对业务中断的容忍度越来越差。为了能确保正常的灾难切换，银行必须做日常的灾难切换演练，费时费力，成本高，还有很多客户由于资源的限制，可能不能做到日常的容灾演练，存在灾难不能正常切换的风险。然而双活数据中心的容灾模式就对传统容灾中的一些常见缺陷和不足给出了较好的解决方法。

　　显然，双活数据中心解决方案确实是保护企业“心脏”跳动的最理想方式。王爱民也给“双活”数据中心做了一个形象的定义——它区别于一个数据中心、一个灾备中心的模式，“双活”意味着两个数据中心都处于运行当中，且互为备份，所以称为“双活”;而传统备份是一个数据中心投入运行，另外一个数据中心处在不工作状态，只有当灾难发生时，生产数据中心瘫痪，灾备中心才启动。

　　也正是在这样的风起云涌数据来袭的时候，HDS创新性地提出了一种新的双活模式——GAD(Global-ActiveDevice)。GAD不是“封装”解决方案，也不是“外部虚拟化”解决方案，而是全局动态存储虚拟化技术(包括双活镜像)。其基于存储实现双活，而不需要借助其他设备，它不仅实现了IT系统管理的大幅简化与自动化，还具有高可用性特征，可确保任务关键型数据和应用。

HDSGAD双活到底“新”在哪儿？

　　谢勇总监提到：“CIO的‘底线法则’，更关心的是空调、电力是否稳定，机房是否安全。而大数据时代，数据中心要求什么？数据要求更高的可用性，数据库求的是稳、可靠，稳定才是根本，而因为新的技术去打破传统的稳定壁垒，无论对于数据中心的任何角色而言都是极大的挑战。”HDS双活数据中心方案让高可用变得简单和自动化，即颠覆传统容灾方式，又可以确保最关键的数据和应用的持续运行。对于许多关键任务应用而言，任何妨碍数据访问的故障都会导致应用中断，双活数据中心不需要进行手动故障切换，而是根据存储判断自动切换到灾备中心，避免了人为判断失误——至此，双活数据中心方案可以在系统和数据中心之间实现不间断的运行和工作负载移动性，这无疑成为希望获得较简单的业务连续性的企业的优选。

　　谢勇的介绍一下道出了HDS“双活”的秘密。在HDS的双活方案中，两边的存储都可以使用，所有主机也都可以使用，能够让资源得到很好的利用;当生产系统中一台存储出现问题，业务可以自动不停机切换到另外一台存储设备上，保障业务持续运行。这是GAD的技术核心，也是HDS双活解决方案的核心亮点。而王爱民从技术角度剖析出HDS双活的特点，并更详细地剖析了它吸引传统行业的魅力。

　　目前市场上推出的双活解决方案主要都是基于存储虚拟化的引擎，但产品结构复杂，建设周期长，缺乏可寻址能力，可靠性难保障，不适合企业级业务。相比于其他厂商的产品，HDS双活数据中心方案提供了简单、自动化的运行模式，具有更高的灵活性、可靠性和可扩展性，并提供了强大的故障恢复能力，确保关键任务数据和应用的连续性。其优势可以概括为以下几个方面：VSPG全交换架构，高性能，高可靠性，存储虚拟化整合，分开摆;Array-SAN-Host三层架构，结构简单，无四层架构性能瓶颈点和风险点，便于实施，基于存储实现企业级双活;支持结构化和非结构化数据，实现全业务的双活;仲裁机制，避免“脑裂“;就近读，精简配置卷，保障最佳性能;未来扩展-N活，双活+远程异步容灾，实现最佳的系统可用性。

双活究竟解决了什么

　　综合两位大咖的理论，双活实际上解决了客户两个问题：第一个，当生产中间出了问题，可以自动地不停机的切换到另外一台存储设备上，理论距离为一百公里之内。第二个，如果基于传统的容灾，备中心存储的资源是不能被使用的，HDS的双活方案两边存储都可以使用，所有主机也都可以使用，这样就能让资源得到充分利用，并实现设备自动切换，不影响业务运行。

　　实际上，所有的应用都是源自于数据，数据是数据中心价值的根本和应用基础，“双活”数据中心就是在解决数据的高可用同时，也解决了数据的认知性。这一点简单而言也说明了双活能够实现的价值有三点：一是应用双活，数据库实现双活，二是网络双活，业务网络要保证能够同时防伪两个数据中心，三是数据双活，两边的数据要能够实现被独立使用。

　　采访中，结合客户案例，王爱民和谢勇，也给记者介绍了HDS双活数据中心存在的价值和应用场景，简单同读者分享一下：

　　场景一：应用于Oracle的20公里以内的双活数据中心。

　　场景二：没有交叉连接独立运行的双活数据中心，这个解决方案可以实现远距离的应用场景。

　　场景三：将数据库独立出来，在存储层实现双活。另一种是在60公里到公里的双活解决方案，这种较远距离的实现方式是将数据库与存储分别建立在两地，一边做查询，一边做交易，不但能实现Oracle的短距离应用需求，也能保证数据的连续性。

　　当下，一般的双活方案基本能够做到RPO灾难发生时，数据损失程度((RecoveryPointObjective，复原点目标，是指当服务恢复后，恢复得来的数据所对应时的间点，也可以概括为企业能容忍的最大数据丢失量。)等于零，但是容灾系统很难做到RTO(RecoveryTimeObjective，复原时间目标，可概括为企业可容许服务中断的时间长度，RTO值越小，代表容灾系统的数据恢复能力越强)等于零。但HDS双活的创新之处就能将这一瓶颈解决，使RPO等于零，RTO接近于零。

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